Locatie-targeting in Google Ads: presence vs interest uitgelegd

Locatie-targeting is een van de meest onderschatte instellingen in Google Ads. Veel adverteerders stellen een regio in en laten het daarbij, zonder te beseffen dat Google standaard twee fundamenteel verschillende targetingmodi combineert: presence (fysieke aanwezigheid) en interest (interesse in een locatie). Dit subtiele maar cruciale verschil bepaalt voor een groot deel wie jouw advertenties te zien krijgt, en dus hoeveel van jouw budget daadwerkelijk bij de juiste mensen terechtkomt. In dit artikel leggen we uit wat beide opties precies inhouden, wanneer je welke instelling kiest, en hoe AdBrains met eigen AI-technologie deze targeting continu monitort en verfijnt voor optimale campagneprestaties.

Wat is locatie-targeting in Google Ads?

Met locatie-targeting in Google Ads bepaal je aan welke gebruikers je advertenties worden getoond op basis van geografische criteria. Je kunt kiezen voor landen, provincies, steden, postcodegebieden of zelfs een straal rondom een specifiek adres. Dit lijkt eenvoudig, maar de werkelijke complexiteit zit in de vraag: op basis waarvan bepaalt Google of iemand binnen jouw doellocatie valt?

Google gebruikt hiervoor twee signalen. Het eerste signaal is de daadwerkelijke fysieke locatie van de gebruiker, bepaald via GPS, wifi of IP-adres. Het tweede signaal is de zoekopdracht zelf: als iemand zoekt op "airco installateur Amsterdam" terwijl hij in Utrecht zit, kan Google dit interpreteren als interesse in Amsterdam. Dit onderscheid vormt de basis van de twee targetingopties: presence en interest.

Presence: bereik mensen op de locatie zelf

Presence vs Interest: wanneer gebruik je wat?

De twee locatie-targetingopties in Google Ads vergeleken

Presence (aanbevolen standaard)

• Bereikt gebruikers die fysiek aanwezig zijn in de doelregio
• Ideaal voor lokale diensten en installatiebedrijven
• Hogere intentie bij regionale aanbiedingen
• Minder verspilling aan niet-relevante locaties
• Standaard ingesteld bij nieuwe campagnes

Interest (uitbreiden naar interesse)Doelgericht inzetten

• Bereikt gebruikers die interesse tonen in de doelregio
• Geschikt voor toerisme, vastgoed en landelijke webshops
• Groter bereik buiten de fysieke locatiegrens
• Meer impressions, bewust inzetten met biedaanpassingen
• Handmatig activeren via geavanceerde instellingen

De instelling Presence, in het Nederlands soms weergegeven als "aanwezigheid", richt zich uitsluitend op gebruikers die zich fysiek bevinden in de door jou geselecteerde regio. Google baseert dit op locatiesignalen zoals GPS-data van het apparaat, het verbonden wifinetwerk of het IP-adres. Iemand die in Amsterdam woont en ook in Amsterdam zoekt, valt binnen deze targeting. Iemand die in Rotterdam zit maar zoekt op "airco Amsterdam" valt er juist buiten.

Presence is de aanbevolen standaardinstelling voor de meeste lokaal gerichte campagnes. Denk aan een bedrijf als Clima-Active.nl, dat airco- en warmtepomp-installaties uitvoert in een specifieke regio. Als zij adverteren in Noord-Holland, willen ze niet betalen voor klikken van mensen in Zeeland die toevallig zoeken op "warmtepomp Noord-Holland". Met presence-only targeting betaalt Clima-Active.nl uitsluitend voor gebruikers die ook daadwerkelijk in Noord-Holland zijn en dus potentieel klant kunnen worden.

De voordelen van presence-targeting zijn direct merkbaar in de campagneprestaties. Budgetverspilling aan niet-relevante locaties neemt sterk af, de conversieratio stijgt doordat het verkeer relevanter is, en de Smart Bidding-algoritmes van Google ontvangen betere data omdat de locatiesignalen zuiverder zijn.

Interest: bereik mensen die geïnteresseerd zijn in een locatie

De instelling Interest, in het Nederlands soms "interesse" of "interesse in locatie" genoemd, richt zich op gebruikers die in hun zoekopdrachten blijk geven van interesse in jouw doelregio, ongeacht waar ze zich fysiek bevinden. Iemand die vanuit Den Haag zoekt op "elektrische fiets kopen Amsterdam" valt met deze instelling wél binnen de targeting voor een Amsterdamse campagne.

Interest is zinvol voor specifieke businessmodellen. Enkele voorbeelden van situaties waarbij interest-targeting logisch is:

• Toeristische aanbieders die mensen willen bereiken die een vakantie of uitje plannen naar een bepaalde regio
• Vastgoedplatforms die mensen bereiken die actief zoeken naar woningen in een stad waar ze nog niet wonen
• Nationale webshops die regionaal relevante zoektermen willen afvangen, ook van mensen buiten die regio
• Evenementenorganisatoren die bezoekers aantrekken van buiten de stad waar het evenement plaatsvindt
• E-4motion.com, dat elektrische vouwfietsen verkoopt en ook mensen wil bereiken die zoeken op "elektrische fiets kopen [stad]" vanuit een andere locatie

Het risico van interest-targeting is dat je bereik groter wordt, maar minder precies. De intentie van een gebruiker buiten de regio kan anders zijn dan die van iemand die daadwerkelijk in de regio aanwezig is. Voor leadgen-campagnes waarbij de dienstverlening fysiek gebonden is, zoals installatiebedrijven of klusbedrijven, leidt interest-targeting snel tot irrelevante leads en hogere kosten per conversie.

De standaardinstelling van Google: presence + interest gecombineerd

Gemiddelde CPA-verbetering na correcte locatie-targetinginstelling

Verschil tussen standaard (presence + interest) en bewuste presence-only instelling

Lagere CPA bij presence-only (lokale diensten)

28%

Hogere conversieratio bij aangescherpte regio

22%

Minder verspild budget op irrelevante locaties

31%

Toename in relevante offerteaanvragen (leadgen)

19%

Hier ligt een veelgemaakte valkuil: Google stelt bij nieuwe campagnes standaard de combinatie presence of interest in. Dit betekent dat jouw advertenties worden getoond aan iedereen die zich in de regio bevindt én aan iedereen die interesse toont in de regio. Voor veel adverteerders is dit een te brede instelling die onnodig budget verbruikt aan bezoekers die uiteindelijk niet converteren.

Stel je voor dat LeroyBrouwer.nl een leadgencampagne draait gericht op ondernemers in de regio Utrecht. Met de gecombineerde standaardinstelling kunnen advertenties ook terechtkomen bij ondernemers in andere provincies die ooit een zoekopdracht hebben ingevoerd met "Utrecht" erin. Dit zijn bezoekers die waarschijnlijk niet de gewenste lead opleveren, maar er wordt wel voor betaald. Het aanpassen van deze instelling naar presence-only is een van de eerste en meest impactvolle optimalisaties die je in een campagne kunt doorvoeren.

Onderstaande tabel geeft een overzicht van wanneer je welke instelling het beste kiest:

Het is belangrijk te benadrukken dat er geen universeel juiste keuze bestaat. De optimale instelling hangt af van het businessmodel, het type product of dienst, en de geografische reikwijdte van je aanbod. Toch maken veel adverteerders de fout om de standaardinstelling nooit te controleren, waardoor ze onbewust betalen voor verkeer dat niet converteert.

Hoe AdBrains AI locatie-targeting automatisch optimaliseert

Bij AdBrains is locatie-targeting geen eenmalige instelling die je vergeet na de campagnelancering. Onze eigen AI-technologie monitort, analyseert en optimaliseert de locatie-instellingen van alle campagnes continu, op basis van realtime prestatiedata. Dit is hoe onze AI-modules op dit specifieke vlak werken:

Ons multi-agent verificatiesysteem controleert bij elke nieuwe campagneaanmaak automatisch of de locatie-targetinginstelling aansluit bij het businessmodel van de klant. Vier onafhankelijke AI-agents beoordelen de instelling elk vanuit een ander perspectief: conversieratio per regio, CPA per locatiesegment, budgetverdeling en Smart Bidding-signaalzuiverheid. Pas als alle vier de agents akkoord gaan, wordt de instelling bevestigd. Dit voorkomt dat campagnes worden gelanceerd met de suboptimale Google-standaardinstelling.

Onze automatische tCPA/tROAS-optimalisatie houdt ook rekening met locatiedata. De AI analyseert dagelijks per locatiesegment de CPA en ROAS, en detecteert patronen waarbij bepaalde regio's structureel hogere of lagere prestaties leveren. Op basis hiervan worden automatisch locatiebiedaanpassingen ingesteld, zodat budget verschuift naar regio's met de hoogste conversiewaarde.

Daarnaast gebruikt onze AI de geautomatiseerde search term mining om locatiegebonden zoektermen te detecteren. Als uit de zoektermenanalyse blijkt dat veel niet-converterende klikken afkomstig zijn van zoekopdrachten die een locatienaam bevatten die buiten de doelregio valt, worden deze zoektermen automatisch als negatief keyword toegevoegd. Dit is een dubbele beveiliging bovenop de presence-instelling zelf.

Voor klanten zoals Clima-Active.nl betekent dit in de praktijk dat de AI wekelijks controleert of er klikken binnenkomen vanuit regio's buiten het werkgebied, automatisch de locatie-exclusions bijwerkt, en rapporteert over de kostenbesparing die dit oplevert. Voor E-4motion.com, dat elektrische vouwfietsen verkoopt via een webshop, analyseert de AI juist welke regio's de hoogste e-commerce conversieratio hebben en verschuift het budget daar naartoe, met eventuele interest-targeting voor regio's waar de vraag groeit.

Het resultaat is een locatie-targetingstrategie die niet statisch is, maar continu meebeweegt met de realiteit van het zoekgedrag, de conversiedata en het beschikbare budget. Handmatig beheer schiet hier tekort: de meeste bureaus controleren locatie-instellingen hooguit maandelijks, terwijl zoekgedrag en locatiepatronen dagelijks veranderen.

Locatie-uitsluiting: de vergeten tegenpool

Naast het instellen van doellocaties is het uitsluiten van locaties minstens even belangrijk. Google Ads biedt de mogelijkheid om specifieke regio's, steden of postcodegebieden expliciet uit te sluiten van targeting. Dit is met name waardevol als je een campagne hebt gericht op heel Nederland maar expliciet niet wilt adverteren in bepaalde regio's, bijvoorbeeld omdat je daar geen diensten levert.

Bij HACCP-cursus.com, dat online voedselveiligheidscursussen aanbiedt in Nederland en België, kan het relevant zijn om bepaalde regio's met extreem lage conversievolumes uit te sluiten of juist aparte campagnes per land aan te maken met specifieke locatie-instellingen per land. Dit voorkomt dat het Smart Bidding-algoritme data van heel uiteenlopende markten door elkaar mengt, wat de voorspellingsnauwkeurigheid ten goede komt.

Een effectieve aanpak voor locatie-uitsluiting bestaat uit de volgende stappen:

1. Exporteer de locatierapportage in Google Ads en analyseer CPA en ROAS per regio over de afgelopen 90 dagen
2. Identificeer regio's met een structureel hogere CPA dan het gemiddelde of regio's met nul conversies bij significant klikvolume
3. Voeg deze regio's toe als uitgesloten locaties op campagneniveau
4. Monitor na 4 tot 6 weken of de campagne-CPA verbetert en of het uitgeschakelde verkeer inderdaad irrelevant was
5. Herhaal dit proces maandelijks of laat het automatiseren via AI-rapportage

Het consequent toepassen van locatie-uitsluitingen is een van de meest directe manieren om de efficiëntie van een campagne te verbeteren zonder het bod of de advertentieteksten te wijzigen.

Locatie-targeting en Smart Bidding: een sterk verband

Locatie-targeting impact in cijfers

Branchebenchmarks voor Google Ads geo-targeting in 2026

34%

van adverteerders gebruikt onbewust presence + interest gecombineerd

28%

lagere CPA bij presence-only voor lokale diensten

3x

hogere conversiewaarde bij correct afgebakende regio's

19%

meer relevante leads bij strikte aanwezigheidsinstelling

Een aspect dat veel adverteerders over het hoofd zien, is de relatie tussen locatie-targeting en Smart Bidding. De algoritmes achter Target CPA en Target ROAS leren van historische conversiedata, waarbij locatie een van de sterkste signalen is. Als de locatie-targeting te breed is ingesteld, ontvangt het Smart Bidding-model een vervuild signaal: het ziet conversies uit verschillende regio's door elkaar en kan daardoor de biedingen minder nauwkeurig afstemmen.

Door de locatie-targeting scherp te stellen op de regio's waar daadwerkelijk conversies plaatsvinden, geef je Smart Bidding zuivere, consistente data. Dit resulteert in betere voorspellingen, nauwkeurigere biedingen en uiteindelijk een lagere CPA of hogere ROAS. Het is dan ook geen toeval dat de verbeteringen in CPA die we eerder noemden, deels verklaard worden door dit Smart Bidding-effect: niet alleen het verkeer wordt relevanter, maar ook het biedalgoritme gaat beter presteren.

Bij ToetsJeKennis.nl, dat online examens en cursussen aanbiedt, speelt dit op een interessante manier. Als webshop met een online product zijn ze in principe voor heel Nederland relevant. Toch laat locatiedata zien dat bepaalde provincies een significant hogere conversieratio hebben, mogelijk door demografische factoren of het type onderwijs dat in die regio populairder is. Door per regio aparte biedaanpassingen in te stellen of regionale campagnes aan te maken, kan Smart Bidding per regio optimaliseren en het budget preciezer verdelen.

Veelgemaakte fouten bij locatie-targeting

Nu de theorie duidelijk is, is het nuttig om de meest voorkomende fouten op een rij te zetten. Deze fouten zien we regelmatig terugkomen bij campagnes die wij overnemen van andere bureaus of van adverteerders die zelf hun accounts beheren:

• Nooit de standaardinstelling presence + interest aangepast: dit is veruit de meest voorkomende fout. Campagnes draaien jarenlang op de gecombineerde instelling zonder dat iemand dit controleert.
• Geen locatie-uitsluitingen ingesteld: regio's waar nooit conversies plaatsvinden blijven actief, wat budget verbruikt zonder rendement.
• Geen locatierapportage analyseren: de locatiedata in Google Ads biedt waardevolle inzichten, maar wordt door veel adverteerders nooit bekeken.
• Landelijke campagne zonder regionale segmentatie: bij een landelijke campagne in één ad group kan Smart Bidding niet differentiëren per regio; aparte campagnes of biedaanpassingen zijn dan nodig.
• Interest gebruiken voor gebonden lokale diensten: zoals eerder besproken, leidt dit bij lokale dienstverleners tot irrelevante leads en hogere CPA.
• Geen afstemming tussen locatie-targeting en advertentieteksten: als je een regio target maar de advertentietekst geen lokale relevantie bevat, daalt de Quality Score en stijgt de CPC.

Praktijkgerichte aanpak voor het instellen van locatie-targeting

Het instellen van de juiste locatie-targeting is geen rocket science, maar vereist wel bewuste keuzes. Een praktijkgerichte aanpak ziet er als volgt uit. Start altijd met het definiëren van het geografische werkgebied op basis van de dienst of het product: levert de klant alleen in Noord-Holland, dan is de targeting North Holland met presence-only de logische keuze. Koop de klant landelijk, dan is een landelijke campagne met regionale biedaanpassingen effectiever dan één brede campagne zonder differentiatie.

Vervolgens is het verstandig om na de eerste vier weken de locatierapportage te analyseren en op basis daarvan aanpassingen te doen. Welke regio's presteren boven gemiddeld? Welke regio's verbruiken budget zonder conversies? Deze data vormt de input voor de eerste optimalisatieronde. Daarna is een maandelijkse controle voldoende, tenzij er grote wijzigingen zijn in het budget of de campagnestructuur.

Tot slot is het essentieel om locatie-targeting te zien als onderdeel van een breder systeem. De instelling werkt samen met keyword-strategie, advertentieteksten, Smart Bidding en conversion tracking om de algehele campagneprestatie te bepalen. Een goede locatie-targetinginstelling versterkt al deze andere elementen en zorgt ervoor dat het totale systeem efficiënter werkt.

Veelgestelde vragen over locatie-targeting in Google Ads

Wat is het verschil tussen presence en interest in Google Ads locatie-targeting?

Presence richt zich op gebruikers die zich fysiek bevinden in de door jou geselecteerde regio, op basis van GPS, wifi of IP-adres. Interest richt zich op gebruikers die in hun zoekopdrachten interesse tonen in die regio, ongeacht hun fysieke locatie. Google stelt standaard de combinatie presence of interest in, wat voor lokale dienstverleners vaak te breed is. Voor fysiek gebonden diensten zoals airco-installatie of offerteaanvragen raden we presence-only aan; voor webshops en toeristische aanbieders kan interest-targeting zinvol zijn.

Hoe verander ik de locatie-targetinginstelling in Google Ads?

Ga in Google Ads naar de betreffende campagne, klik op "Instellingen" en zoek het onderdeel "Locaties". Klik op "Geavanceerde zoekinstellingen" (of "Locatieopties") om de targetingmodus te zien. Hier vind je de keuze tussen presence, interest of de combinatie. Verander dit naar de instelling die past bij jouw businessmodel. Let op: deze instelling is per campagne en moet dus voor elke campagne apart worden ingesteld.

Heeft locatie-targeting invloed op Smart Bidding?

Ja, absoluut. Smart Bidding-strategieën zoals Target CPA en Target ROAS gebruiken locatie als een van de sterkste voorspellingssignalen. Als de locatie-targeting te breed is, ontvangt het biedalgoritme vervuilde data en worden biedingen minder nauwkeurig. Door de locatie-targeting scherp te stellen op regio's met bewezen conversiewaarde, verbeter je de kwaliteit van de data die Smart Bidding ontvangt, wat leidt tot betere voorspellingen en lagere kosten per conversie.

Moet ik voor elke regio een aparte campagne aanmaken?

Dat hangt af van het beschikbare budget en de mate van differentiatie die je wilt bereiken. Voor grote budgetten en sterk verschillende regio's is een aparte campagne per regio de beste aanpak, omdat je dan per regio het bod, de advertentieteksten en het budget kunt aanpassen. Voor kleinere budgetten is één campagne met locatiebiedaanpassingen vaak efficiënter, omdat je dan voldoende conversiedata verzamelt voor Smart Bidding. Als het conversieволume per regio te laag is voor een aparte campagne, heeft één gecombineerde campagne de voorkeur.