Radius-targeting: adverteren rond een locatie of vestiging in Google Ads

Stel je voor: je exploiteert een airco-installatiebedrijf in Haarlem, of je hebt een showroom voor elektrische fietsen in Utrecht. Dan is het verspilling van advertentiebudget als jouw Google Ads-campagne ook mensen bereikt in Groningen of Maastricht die nooit naar jouw locatie zullen komen. Radius-targeting, in Google Ads ook wel "proximity targeting" of afstandsgerichte locatie-targeting genoemd, lost dit probleem op. Met radius-targeting stel je een straal in rondom een specifiek adres, postcode of coördinaat, en bereik je uitsluitend mensen die zich binnen die straal bevinden of er recent zijn geweest. Wat klinkt als een eenvoudige instelling, is in de praktijk een van de krachtigste hefbomen voor lokale advertentie-efficiëntie. In dit artikel lees je wat radius-targeting precies inhoudt, wanneer en voor wie het werkt, welke veelgemaakte fouten adverteerders maken, en hoe AdBrains AI dit automatisch optimaliseert voor structureel betere resultaten.

Wat is radius-targeting in Google Ads?

Radius-targeting is een locatietargeting-optie binnen Google Ads waarmee je advertenties toont aan gebruikers binnen een zelf gekozen straal rondom een specifiek punt. Je kunt een straal instellen van 1 km tot wel 500 km. In de meeste lokale campagnes is een straal van 5 tot 30 kilometer realistisch en effectief. Google bepaalt of iemand binnen de radius valt op basis van twee signalen: de fysieke locatie van het apparaat (GPS of IP) én de intentie die blijkt uit zoekgedrag. Wie in Rotterdam woont maar zoekt op "airco installateur Den Haag" kan dus ook in aanmerking komen voor een campagne die is gericht op een straal rondom Den Haag.

Binnen de locatie-instellingen van een Google Ads-campagne kies je bij "Doellocaties" voor "Straal rondom een locatie". Je voert vervolgens een adres, plaatsnaam of postcode in en stelt de gewenste straal in. Meerdere radii zijn mogelijk: je kunt verschillende stralen aanmaken rond dezelfde locatie, zodat je per afstandsband andere biedingen of advertenties kunt inzetten. Dit is de basis van gelaagde radius-targeting, een techniek die we verderop in dit artikel uitwerken.

Gemiddelde CTR per radius-zone

Benchmark lokale Google Ads campagnes, 2026

0-5 km (hyperlocaal)

9.4%

5-10 km

7.1%

10-20 km

5.3%

20-40 km

3.8%

40+ km (breed)

2.4%

Een cruciale instelling die samenhangt met radius-targeting is de "aanwezigheidsoptie". Standaard toont Google je advertenties aan mensen die zich in de radius bevinden, er regelmatig zijn, of er interesse in tonen. Als je uitsluitend mensen wilt bereiken die fysiek aanwezig zijn, schakel je de interesseoptie uit. Voor een lokale dienstenleverancier zoals een installateur is dit onderscheid essentieel: je wilt offerteaanvragen van mensen die daadwerkelijk in jouw werkgebied wonen, niet van iemand die toevallig een keer in Amsterdam een zoekopdracht deed over airco's terwijl hij normaal in Eindhoven woont.

Wanneer zet je radius-targeting in?

Radius-targeting is niet voor elke adverteerder even relevant. Het is het krachtigst in situaties waar de fysieke nabijheid van de klant tot de locatie direct invloed heeft op de kans op conversie. Denk aan de volgende toepassingsscenarios:

• Lokale dienstverleners: Bedrijven die uitrijden naar klanten of waarbij klanten naar de zaak komen, zoals airco-installateurs, klusbedrijven, tandartsen en kappers. Voor Clima-Active.nl, actief in airco en warmtepomp installatie, is radius-targeting rond de vestigingen essentieel om offerteaanvragen te genereren uit het echte werkgebied.
• Fysieke winkels en showrooms: E-4motion.com, de webshop voor nieuwe elektrische vouwfietsen, beschikt over een showroom waar klanten een proefrit kunnen aanvragen. Radius-targeting zorgt ervoor dat de advertenties voor proefritaanvragen primair mensen bereiken die de showroom ook daadwerkelijk kunnen bezoeken.
• Evenementen en tijdelijke acties: Pop-upwinkels, open dagen of lokale promoties profiteren enorm van een strakke radius rondom de locatie.
• Franchiseketens met meerdere vestigingen: Per vestiging een aparte radius instellen, zodat elke locatie zijn eigen lokale bereik heeft zonder overlap te creëren met andere vestigingen.
• Restaurants, hotels en horeca: Sectoren waarbij nabijheid van de klant op het moment van zoeken bijna altijd de doorslag geeft.
• Zorgaanbieders en klinieken: Patiënten zoeken doorgaans een zorgverlener in de buurt; radius-targeting voorkomt aanvragen uit te ver gelegen gebieden die niet bediend worden.

Voor puur online diensten en e-commercebedrijven zonder fysieke locatierelevantie is radius-targeting minder interessant. Een platform als ToetsJeKennis.nl, dat online examens en cursussen aanbiedt, heeft in principe geen geografische beperking. Toch kan ook ToetsJeKennis.nl radius-targeting inzetten rondom onderwijsinstellingen of grote werkgevers om specifieke doelgroepen te bereiken die baat hebben bij hun examentraining.

Gelaagde radius-targeting: werken met meerdere afstandsbanden

De echte kracht van radius-targeting komt pas tot uiting wanneer je meerdere stralen combineert en per zone een andere biedstrategie toepast. Dit noemen we gelaagde of gesegmenteerde radius-targeting. De logica is simpel: mensen die dichterbij een vestiging wonen, converteren doorgaans beter. Wie op 2 km van een showroom woont, is eerder geneigd langs te komen dan iemand op 25 km afstand. Door de binnenste ring hoger te bieden dan de buitenste ring, stuur je budgetoptimaal.

Een praktische aanpak is als volgt:

1. Maak een campagne aan met een ruime radius (bijvoorbeeld 30 km) als basis.
2. Voeg een aparte "laag" toe voor de zone 0-10 km met een positieve bid adjustment (bijvoorbeeld +30%).
3. Voeg een laag toe voor 0-5 km met een nog hogere bid adjustment (bijvoorbeeld +60%).
4. Sluit zones buiten de gewenste maximumstraal expliciet uit via locatie-uitsluitingen.
5. Monitor de prestaties per zone wekelijks via het locatierapport in Google Ads.

Dit gelaagde systeem werkt in combinatie met Smart Bidding bijzonder goed. Google's Smart Bidding-algoritme neemt locatiesignalen al mee in zijn bieding-beslissingen, maar door expliciete bid adjustments per radius-zone geef je het algoritme extra richting. Je versterkt het signaal dat jij bereid bent meer te betalen voor een klik van iemand die vlakbij staat. In een Target ROAS of Target CPA strategie zorgt dit voor een betere verdeling van het budget over de meest waardevolle geografische segmenten.

Handmatig radius-beheer vs. AdBrains AI

Lokale campagne-optimalisatie vergeleken

Handmatig beheer

• Radius eenmalig ingesteld, zelden herzien
• Geen automatische bieding per afstandszone
• Geen koppeling met openingstijden of bezettingsgraad
• Handmatige analyse van locatierapporten (maandelijks)
• Bid adjustments op gevoel of steekproef
• Risico op budget-verspilling in slechte zones
• Trage reactie op seizoens- of locatiewijzigingen

AdBrains AIAanbevolen

• Dagelijkse analyse van conversieprestaties per afstandsband
• Automatische bid adjustments op basis van afstand én conversievolume
• Koppeling met Smart Bidding voor real-time locatiesignalen
• Wekelijkse herziening van radius-grenzen op data
• Multi-agent verificatie voor elke wijziging
• Hyperlocale campagne-uitbreiding bij groeikansen
• Proactieve signaalverrijking via server-side tracking

Een veelgemaakte fout is het instellen van één grote radius en daar verder niets mee te doen. Zonder gelaagde segmentatie behandel je iemand op 1 km afstand hetzelfde als iemand op 29 km afstand, terwijl de conversieprobabiliteit aanzienlijk verschilt. Dit leidt tot suboptimale budgetverdeling en een hogere gemiddelde CPA dan nodig is.

Radius-targeting combineren met andere targeting-opties

Radius-targeting is het sterkst als onderdeel van een breder targeting-raamwerk. Door het te combineren met aanvullende lagen, verhoog je de relevantie van je advertenties nog verder. Denk aan de volgende combinaties:

• Radius + demografische targeting: Een warmtepompinstallateur zoals Clima-Active.nl richt zich bij voorkeur op huiseigenaren van 35 jaar en ouder. Door demografische filters toe te voegen aan de radius-campagne bereik je de meest converterende doelgroep binnen het werkgebied.
• Radius + remarketingdoelgroepen (RLSA): Bezoekers van de website die nog niet geconverteerd zijn, worden met een hogere bieding opnieuw bereikt zodra ze zich binnen de radius bevinden. Dit is bijzonder effectief voor showroombezoek-campagnes.
• Radius + locatie-extensies: Door locatie-extensies te koppelen aan een radius-campagne, zien gebruikers direct het adres, de afstand en de openingstijden in de advertentie. Dit verhoogt de relevantie en de kans op een store visit significant.
• Radius + dayparting: Combineer radius-targeting met tijdplanning om alleen te adverteren tijdens openingstijden of tijdens de piekuren van lokale bezoekers.
• Radius + Performance Max (PMax): In PMax-campagnes kun je radius-targeting instellen via de asset group-locatierichtlijnen. Zo profiteert ook een PMax-campagne van de nauwkeurige geografische afbakening.

Door deze lagen slim te stapelen ontstaat een targeting-raamwerk dat budgetverspilling minimaliseert en de advertentierelevantie maximaliseert. De advertentie bereikt de juiste persoon, op het juiste moment, op de juiste plek.

Hoe AdBrains AI radius-targeting automatisch optimaliseert

Handmatig radius-targeting instellen en beheren is tijdrovend en foutgevoelig. De meeste adverteerders stellen een radius in bij de start van een campagne en reviseren die vervolgens zelden. AdBrains heeft eigen AI-technologie ontwikkeld die dit proces volledig automatiseert en continu optimaliseert, met structureel betere campagneprestaties als resultaat.

Het begint met dagelijkse analyse van het locatierapport. Onze AI leest elke dag de prestatiedata per geografische zone uit: hoeveel klikken, conversions en welke CPA per afstandsband? Op basis van deze data past het systeem automatisch de bid adjustments aan per zone. Converteert de zone binnen 5 km uitzonderlijk goed? Dan verhoogt de AI de bieding voor die zone. Presteert een buitenste zone structureel slecht? Dan verlaagt de AI de bieding of sluit de zone tijdelijk uit, totdat er voldoende data is voor een heroverweging.

Dit alles verloopt via het multi-agent verificatiesysteem van AdBrains: elke voorgestelde wijziging in radius-instellingen of bid adjustments wordt eerst door vier onafhankelijke AI-agents gecontroleerd voordat de aanpassing daadwerkelijk wordt doorgevoerd. Dit voorkomt fouten door uitschieters in de data of tijdelijke fluctuaties. Een goede week in een buitenste zone leidt niet direct tot overoptimistische biedingen; de AI weegt recente data af tegen de historische trend.

Onze server-side signal enrichment verrijkt de conversiesignalen die naar Google worden teruggestuurd met first-party locatiedata. Via onze eigen server-side tracking (sGTM) infrastructuur voegen we extra context toe aan elke conversie, inclusief geografische signalen. Dit helpt Google's Smart Bidding algoritme om nog nauwkeuriger te leren welke locatiesignalen correleren met conversies, wat resulteert in betere automatische biedingen in de meest waardevolle radius-zones.

Voor klanten als Clima-Active.nl analyseert de AI ook seizoensgebonden patronen in radius-prestaties. In de zomer converteren bepaalde buitenwijkzones beter vanwege warmte-ervaringen bij particulieren; in de herfst verschuift het patroon naar zones met oudere woningbouw. De AI detecteert deze patronen automatisch en past de radius-biedingen proactief aan, zonder dat een accountmanager dit handmatig hoeft te signaleren.

Dankzij de auto campagne-uitbreiding detecteert AdBrains bovendien groeikansen buiten de huidige radius. Als een specifieke postcode net buiten de ingestelde straal consistent goede zoekterm-matches oplevert en de conversiesignalen vanuit die zone sterk zijn, stelt de AI automatisch voor om de radius te vergroten of een hyperlocale sub-campagne aan te maken voor die postcode. Dit zorgt voor organische groei van het geografische bereik, gestuurd door data in plaats van door gevoel.

Tot slot integreert AdBrains radius-targeting naadloos met het doelgroepbeheer. RLSA audiences worden automatisch toegepast op de radius-campagnes van onze klanten, zodat websitebezoekers die nog in de oriëntatiefase zitten, opnieuw worden bereikt zodra ze zich fysiek in de buurt van een vestiging bevinden. Dit geeft met name voor E-4motion.com meerwaarde: een potentiële koper die eerder de webshop bezocht voor een elektrische vouwfiets, ziet opnieuw een advertentie met een uitnodiging voor een proefrit zodra hij of zij in de buurt van de showroom is. Dat is de combinatie van data, AI en lokale targeting op zijn best.

Radius-targeting: impact op lokale campagneprestaties

Gemiddelde verbeteringen bij correct ingestelde radius-campagnes, 2026

+34%

Hogere conversieratio in hyperlocale zones

-22%

Lagere CPA door gerichte radius-segmentatie

2,1x

Meer store visits bij radius + locatie-extensie

+41%

Hogere Ad Relevance score bij locatiegerichte RSAs

Veelgemaakte fouten bij radius-targeting

Ook bij een relatief eenvoudige targeting-optie als radius-targeting gaan veel adverteerders de mist in. De meest voorkomende fouten zijn:

• Te grote radius instellen: Een radius van 50 km klinkt veilig, maar betekent dat je budget wordt verdeeld over een veel te groot gebied, met hogere CPA en lagere relevantie.
• Geen gelaagde segmentatie: Alle gebruikers binnen de radius gelijk behandelen, zonder onderscheid naar afstand, leidt tot inefficiënte budgetverdeling.
• Aanwezigheidsoptie niet correct instellen: De instelling "aanwezig of geïnteresseerd" kan leiden tot vertoningen ver buiten het werkgebied. Voor lokale dienstverleners is "aanwezig in" vrijwel altijd de juiste keuze.
• Geen locatie-uitsluitingen toepassen: Zonder uitsluitingen kunnen concurrerende vestigingen of niet-bediende gebieden toch bereikt worden, wat budget kost zonder conversiekans.
• Radius nooit herzien: Een radius die een jaar geleden goed werkte, is dat nu misschien niet meer. Vestigingen veranderen, werkgebieden groeien of krimpen, en concurrentie verschuift.

Radius-targeting vs. andere locatietargeting-opties

De bovenstaande tabel maakt duidelijk dat radius-targeting de meest granulaire en flexibele optie is voor lokale adverteerders. Het is goed combineerbaar met postcode-targeting voor hyperlocale accenten, en altijd aan te vullen met locatie-uitsluitingen om gebieden buiten het werkgebied expliciet te blokkeren.

Praktijkvoorbeelden: radius-targeting in actie

Om de theorie concreet te maken, kijken we naar twee praktijkscenarios met klanten die AdBrains bedient.

Clima-Active.nl installeert airco-systemen en warmtepompen bij particulieren en bedrijven. Het werkgebied omvat een straal van circa 40 km rondom de vestiging. In de Google Ads-campagnes hanteert AdBrains een gelaagde radius: een basislaag van 40 km, een verhoogde bieding in de zone van 0-15 km (meest actief bezochte werkgebied) en een extra hoge bieding in de zone van 0-7 km (direct omgeving vestiging, korte uitrijdtijd = lagere servicekosten). De campagne richt zich op zoektermen als "airco installateur" gecombineerd met lokale intentie-signalen. Door ook locatie-extensies toe te voegen, ziet een potentiële klant direct het adres en de afstand tot de installateur in de advertentie. Resultaat: offerteaanvragen komen primair uit het directe werkgebied, wat de efficiëntie van de buitendienst aanzienlijk verhoogt.

E-4motion.com verkoopt nieuwe elektrische vouwfietsen en heeft een showroom waar klanten een proefrit kunnen aanvragen. Radius-targeting rondom de showroom zorgt ervoor dat de advertentiecampagnes voor proefritaanvragen primair fietsliefhebbers bereiken die de showroom ook daadwerkelijk kunnen bezoeken. Gecombineerd met RLSA targeting worden eerdere websitebezoekers die nog geen proefrit aanvroegen, opnieuw bereikt zodra ze zich binnen de showroomradius bevinden. Dit creëert het juiste moment voor de juiste advertentie: wanneer de potentiële koper toch al in de buurt is, is de drempel om langs te gaan aanzienlijk lager.

Veelgestelde vragen over radius-targeting

Hoe nauwkeurig is radius-targeting in Google Ads?

Google gebruikt een combinatie van GPS-data, IP-adres, Wi-Fi-locatiedata en zoekintenties om de locatie van een gebruiker te bepalen. In stedelijke gebieden is de nauwkeurigheid hoog, in landelijke gebieden kan deze iets minder precies zijn door minder Wi-Fi-accesspoints en variatie in IP-toewijzing. Voor de meeste lokale campagnes is de nauwkeurigheid van Google's locatiebepaling meer dan voldoende om effectief te targeten binnen een radius van 5 km of meer. Voor hyperlocale campagnes van 1-2 km is het verstandig om naast radius-targeting ook specifieke postcodelijsten te gebruiken als aanvullende laag.

Wat is het verschil tussen "aanwezig in" en "aanwezig in of geïnteresseerd in"?

Dit is een van de meest over het hoofd geziene instellingen bij radius-targeting. "Aanwezig in" bereikt uitsluitend mensen wiens fysieke locatie binnen de radius valt. "Aanwezig in of geïnteresseerd in" bereikt ook mensen buiten de radius die op basis van hun zoekgedrag interesse tonen in de locatie, bijvoorbeeld iemand die zoekt op "airco installateur Haarlem" terwijl hij zich in Amsterdam bevindt. Voor dienstverleners die uitsluitend klanten in een bepaald werkgebied willen bedienen, is "aanwezig in" de meest logische keuze. Voor evenementen of toeristische locaties kan "aanwezig in of geïnteresseerd in" juist meerwaarde bieden.

Kun je radius-targeting gebruiken in Performance Max campagnes?

Ja, Performance Max ondersteunt radius-targeting via de campagne-locatie-instellingen. Je stelt de radius in op campagneniveau, en de PMax-campagne gebruikt dit als targeting-grens voor alle kanalen (Search, Display, YouTube, Maps, etc.). Dit maakt radius-targeting in PMax-campagnes extra krachtig: je bereikt lokale doelgroepen over meerdere kanalen tegelijk met één consistente geografische afbakening. Let er wel op dat je de aanwezigheidsoptie ook in PMax correct instelt, omdat de standaardinstelling hier "aanwezig in of geïnteresseerd in" is.

Hoe weet ik of mijn radius-instellingen goed werken?

Controleer wekelijks het locatierapport in Google Ads (te vinden onder Inzichten en rapporten, dan Geografisch rapport). Dit rapport toont de prestaties uitgesplitst per locatie. Let op de conversieratio en CPA per geografisch segment. Als de CPA in de buitenste ringen significant hoger is dan in de binnenste ringen, is het tijd om bid adjustments aan te passen of de buitenste zones te beperken. AdBrains automatiseert deze analyse volledig: onze AI leest dagelijks het locatierapport en past bid adjustments automatisch aan op basis van de actuele conversieprestaties per zone.

Wat is de ideale radius voor een lokale dienstenleverancier?

Er bestaat geen universele ideale radius; die is afhankelijk van het type dienst, de reistijd die klanten acceptabel vinden, en de concurrentiedichtheid in de regio. Als vuistregel geldt: voor urgente diensten (loodgieter, slotenmaker) is een radius van 10-15 km realistisch. Voor grotere investeringen zoals airco-installatie of een nieuwe elektrische fiets accepteert een klant meer reistijd, waardoor een radius van 25-40 km werkbaar is. Analyseer altijd de herkomst van je huidige klanten als startpunt voor de radius-instelling.