How AdBrains Achieves 35% Better Results Than Other Agencies on Average

Quando gli inserzionisti ci chiedono perché AdBrains ottiene in media il 35% di risultati migliori rispetto ad altre agenzie Google Ads, la risposta non è mai un unico ingrediente segreto. È una combinazione di tecnologia avanzata, analisi approfondita dei dati, ottimizzazione continua e una metodologia che va costantemente oltre lo standard. In questo articolo spieghiamo passo dopo passo come funziona il nostro approccio, cosa ci distingue dalle agenzie tradizionali e perché i nostri clienti continuano a crescere anno dopo anno.

Il cuore della differenza: intelligenza dei dati al posto dell'intuizione

La maggior parte delle agenzie Google Ads lavora sulla base dell'esperienza, di template e di aggiustamenti manuali periodici. È comprensibile, ma è anche il motivo per cui così tante campagne sottoperformano strutturalmente. In AdBrains, i dati sono la forza motrice dietro ogni decisione. Non costruiamo campagne basandoci su ciò che ha funzionato per clienti simili in passato; le costruiamo basandoci su ciò che i dati del tuo account specifico, del tuo audience e del tuo mercato ci indicano.

Tutto inizia nella fase di onboarding. Dove molte agenzie eseguono un audit standard e poi vanno live rapidamente, noi prendiamo il tempo necessario per mappare l'intero funnel. Dal primo comportamento di ricerca di un potenziale cliente fino alla conversione finale, e tutto ciò che c'è nel mezzo. Solo quando comprendiamo com'è strutturato il customer journey iniziamo a costruire o ristrutturare le campagne.

Un esempio concreto: per ToetsJeKennis.nl, una piattaforma per valutazioni online di conoscenze e competenze, durante l'onboarding abbiamo scoperto che una parte significativa del budget veniva spesa su keyword che generavano molte impressions ma quasi nessuna conversione. Attraverso un'intensa attività di search term mining e l'aggiunta sistematica di keyword negative, siamo riusciti a impiegare il budget in modo molto più preciso. Il risultato è stato un aumento significativo del ROAS nei primi tre mesi.

Pilastro 1: Conversion tracking avanzato e server-side tracking

Uno dei problemi più gravi nel settore Google Ads è il conversion tracking carente. Quando Google non sa esattamente quali click portano ad azioni di valore, nemmeno il suo algoritmo può ottimizzare in modo efficace. È proprio qui che molte agenzie mancano: accettano il tag Google standard e si fermano lì.

In AdBrains, il server-side tracking non è un optional. È una parte standard del nostro approccio. Gli inserzionisti che hanno implementato correttamente il server-side tracking registrano in media il 23% in più di conversions tracciate rispetto ai metodi tradizionali client-side. Questo significa che l'algoritmo di Smart Bidding riceve dati più numerosi e di qualità superiore, consentendogli di calibrare la sua strategia di bidding con maggiore precisione.

Oltre al server-side tracking, implementiamo anche le Enhanced Conversions. Questo garantisce che le conversions che avvengono dopo la cancellazione dei cookie, o da parte di utenti che bloccano gli annunci, vengano comunque attribuite correttamente. Il risultato è un dataset più completo, una migliore guida dell'algoritmo e, in ultima analisi, un ROAS più alto e un CPA più basso.

• Server-side tracking: I segnali di conversione vengono inviati tramite il server anziché tramite il browser, con conseguente riduzione della perdita di dati causata da ad blocker e restrizioni sui cookie.
• Enhanced Conversions: I dati dei clienti in forma hashata vengono utilizzati per attribuire le conversions con maggiore precisione, anche dopo la scadenza dei cookie.
• Importazione di conversioni offline: Quando il processo di vendita è in parte offline (ad esempio tramite telefono o email), importiamo queste conversions in Google Ads per avere un quadro completo.
• Micro-conversions: Misuriamo non solo gli obiettivi finali, ma anche i passaggi intermedi come l'avvio di un modulo, le visualizzazioni di video e la profondità di scroll, in modo che Smart Bidding riceva più segnali di apprendimento.

Pilastro 2: Smart Bidding al momento giusto con il contesto giusto

Smart Bidding è uno strumento potente, ma non è assolutamente una soluzione "imposta e dimentica". L'efficacia di Target CPA, Target ROAS e altre strategie di Smart Bidding dipende interamente dalla qualità dei dati di conversione che l'algoritmo riceve. Una campagna con un conversion tracking scarso o incompleto che passa a Smart Bidding otterrà risultati peggiori rispetto a una campagna con bidding manuale e dati di qualità.

Il nostro approccio prevede che prima stabiliamo le basi dei dati, e solo successivamente attiviamo Smart Bidding. Utilizziamo una progressione strutturata: iniziamo raccogliendo un numero sufficiente di dati di conversione (almeno da 30 a 50 conversions per campagna al mese), poi attiviamo Smart Bidding con target conservativi, e quindi ottimizziamo in modo iterativo il Target CPA o il Target ROAS in base alle performance reali.

Questo è un approccio fondamentalmente diverso da quello delle agenzie che passano immediatamente alle strategie di bidding automatizzate all'inizio, senza verificare se le basi dei dati siano pronte. Il risultato del nostro approccio è un miglioramento medio del ROAS del 42% rispetto alla situazione di intake.

Pilastro 3: Performance Max con supervisione umana

Le campagne Performance Max (PMax) sono, nel 2026, una parte indispensabile di un account Google Ads ben strutturato. Google sta spingendo sempre più gli inserzionisti verso PMax, e a ragione: quando configurate correttamente, le campagne PMax possono ottenere risultati eccellenti su più canali simultaneamente (Search, Display, YouTube, Gmail e Discover).

Ma qui si nasconde anche un'insidia. Molte agenzie attivano PMax, caricano un insieme di asset e poi lasciano girare la campagna da sola. L'algoritmo PMax, tuttavia, richiede una guida esplicita sotto forma di segnali di audience ben definiti, asset group chiari e un'attenta esclusione dei search term irrilevanti.

In AdBrains, approcciamo PMax come una collaborazione tra esseri umani e macchine. Forniamo all'algoritmo il miglior input possibile attraverso asset di alta qualità, segnali di audience precisi basati su dati first-party, e monitoriamo i search term che transitano attraverso PMax per eliminare le impressions indesiderate. Per ToetsJeKennis.nl, abbiamo implementato segnali di audience specifici basati sui visitatori di determinate pagine di categoria, combinati con audience lookalike. Questo ha portato a un punteggio Ad Strength significativamente più alto e a un aumento del CTR superiore al 25%.

Pilastro 4: Search term mining e keyword negative come processo continuo

Una delle tecniche di ottimizzazione più sottovalutate in Google Ads è la revisione sistematica del report dei search term e l'aggiunta attiva di keyword negative. Eppure molte agenzie trattano questo come un'azione una tantum all'inizio di una campagna. In AdBrains, il search term mining è un processo continuativo, svolto su base settimanale.

Le keyword broad match vengono utilizzate con potenza crescente nel 2026, ma richiedono anche una gestione intensiva. Senza una revisione regolare dei search term attivati dalle keyword broad match, una quantità significativa di budget fluisce verso query irrilevanti. I nostri specialisti esaminano ogni settimana i report dei search term di tutti gli account clienti e aggiungono proattivamente keyword negative a livello di campagna e di account.

Analizziamo anche i dati di performance per ogni search term per determinare quali termini siano più redditizi. Su questa base, adeguiamo i match type: i termini che convertono costantemente bene vengono promossi a phrase match o exact match, così il budget viene impiegato in modo più efficiente sulle query di maggior valore.

Il nostro approccio rispetto allo standard: una panoramica diretta

Trasparenza e reportistica: sempre una visione chiara del tuo investimento

Prestazioni migliori hanno un valore reale solo quando sai esattamente cosa sta succedendo dietro le quinte. Molti inserzionisti sono abituati ad agenzie che inviano un report una volta al mese, pieno di impressions e click, ma privo di insight concreti su cosa si può migliorare e perché sono state prese certe decisioni.

In AdBrains, lavoriamo con una dashboard in tempo reale che offre ai clienti accesso 24/7 alle performance delle loro campagne. Ma c'è di più: i nostri account manager sono proattivi. Se vediamo un'opportunità per migliorare il ROAS o ridurre il CPA, ci facciamo vivi prima che il cliente se ne accorga da solo. I nostri clienti vivono questa relazione non come un rapporto agenzia-cliente, ma come un'estensione del proprio team di marketing.

Questo modello trasparente è anche il motivo per cui la nostra retention dei clienti dopo il primo anno si attesta al 98%. Gli inserzionisti che hanno sperimentato cosa significa avere una visione reale del proprio investimento in Google Ads non vogliono tornare al modo in cui lavorano le agenzie tradizionali.

I nostri prezzi e i livelli di investimento sono trasparenti e scalabili, senza costi nascosti e con accordi chiari su cosa consegniamo. Le nostre tariffe sono calibrate sulle dimensioni e sulla complessità del tuo account, così paghi sempre solo per ciò di cui hai davvero bisogno.

Perché lavorare in modo AI-driven fa la differenza nel 2026

Nel 2026, il panorama di Google Ads è più complesso che mai. L'algoritmo cambia continuamente, la legislazione sulla privacy limita i metodi di tracking tradizionali e la concorrenza per l'attenzione nei risultati di ricerca diventa sempre più intensa. In questo contesto, un'agenzia che lavora esclusivamente sull'esperienza e sull'ottimizzazione manuale semplicemente non è più in grado di offrire costantemente risultati di alto livello.

AdBrains è nata come agenzia AI-driven proprio per eccellere in questo ambiente. Combiniamo la potenza del machine learning e degli algoritmi AI di Google con l'intelligenza umana e la conoscenza di mercato dei nostri specialisti. Il risultato è un approccio che reagisce più rapidamente ai cambiamenti, ottimizza con maggiore precisione e offre costantemente risultati migliori rispetto alle agenzie che non padroneggia questa combinazione.

• Alert automatici sulle performance: Il nostro sistema rileva immediatamente le deviazioni nelle performance delle campagne e attiva una revisione manuale da parte di uno specialista.
• Budgeting predittivo: Sulla base di dati storici e pattern stagionali, prevediamo quando un budget aggiuntivo darà il rendimento più alto.
• Aggiustamenti dinamici dei target: Target CPA e Target ROAS vengono adeguati in modo iterativo sulla base dei dati di performance in tempo reale, senza interrompere la fase di apprendimento dell'algoritmo.
• Analisi dei search term supportata dall'AI: Utilizziamo strumenti AI per analizzare e raggruppare grandi volumi di dati sui search term, così identifichiamo più rapidamente le opportunità di maggior valore.
• Controllo automatico della qualità degli asset: Headline RSA, descrizioni e asset PMax vengono automaticamente verificati per Ad Strength e pertinenza prima di andare live.

Domande frequenti

Come calcola AdBrains il 35% di risultati migliori?

Il 35% è un miglioramento medio misurato confrontando le performance dei nuovi clienti al momento dell'intake con le loro performance dopo la piena implementazione della nostra metodologia, tipicamente dopo tre-sei mesi. Misuriamo i KPI primari come ROAS, CPA, volume di conversions e CTR. Confrontiamo anche con i benchmark di settore di Google e con ricerche di mercato indipendenti, dove i nostri clienti ottengono costantemente risultati superiori alla media. Il miglioramento esatto varia per cliente e settore, ma il 35% è la media su tutti gli account clienti nel 2026.

Perché il server-side tracking è così importante per ottenere risultati migliori nelle campagne?

Il server-side tracking garantisce che i segnali di conversione vengano inviati tramite il server di AdBrains o del cliente a Google, anziché tramite il browser dell'utente. Questo è fondamentale perché ad blocker, impostazioni di privacy di iOS e restrizioni sui cookie bloccano sempre più i dati client-side. Quando l'algoritmo di Google riceve meno dati di conversione, non riesce a calibrare efficacemente la sua strategia di Smart Bidding. Gli inserzionisti che hanno implementato correttamente il server-side tracking registrano in media il 23% in più di conversions tracciate. Più dati significano algoritmi più informati, e algoritmi più informati significano ROAS più alto e CPA più basso.

L'approccio di AdBrains funziona anche per budget più piccoli?

Sì. La nostra metodologia è scalabile e funziona per account con un'ampia gamma di budget. Per i budget più piccoli, adattiamo l'approccio: ci concentriamo su keyword exact match e phrase match con un valore di conversione comprovato, costruiamo con cura le basi dei dati prima di attivare Smart Bidding, e utilizziamo PMax in modo mirato anziché generico. I miglioramenti assoluti delle performance possono essere più contenuti in termini assoluti con budget più piccoli, ma i miglioramenti percentuali sono comparabili a quelli degli account più grandi.

Quanto tempo ci vuole prima di vedere i risultati?

I primi miglioramenti misurabili sono tipicamente visibili entro quattro-sei settimane dall'inizio della nostra collaborazione. Si tratta spesso di guadagni iniziali in termini di costi non necessari (grazie a keyword negative migliori e al search term mining) e di miglioramenti nell'Ad Strength. Il pieno impatto del nostro approccio, incluso il funzionamento ottimale di Smart Bidding e del server-side tracking, è tipicamente pienamente visibile dopo tre-sei mesi. Per ToetsJeKennis.nl, abbiamo visto il primo miglioramento significativo del ROAS entro otto settimane dall'implementazione della nostra soluzione completa di tracking.