Similar Audiences en lookalikes na de deprecatie: zo vind je nieuwe doelgroepen in 2026

In 2023 zette Google definitief een streep door Similar Audiences, een van de meest gebruikte targeting-functies in Google Ads. Voor veel adverteerders voelde dit als het verliezen van een belangrijk wapen: de mogelijkheid om op basis van bestaande klantlijsten automatisch vergelijkbare nieuwe gebruikers te bereiken. Anno 2026 is de stof neergedaald, en de realiteit is genuanceerder dan velen toen vreesden. Er zijn volwaardige alternatieven beschikbaar, maar ze vragen een andere aanpak, een beter begrip van first-party data, en slimmere inzet van Smart Bidding en audience signals. In dit artikel leggen we uit wat er precies is veranderd, welke strategieën nu het beste werken, en hoe AdBrains met eigen AI-technologie automatisch het gat opvult dat Similar Audiences achterliet.

Wat waren Similar Audiences en waarom zijn ze verdwenen?

Similar Audiences, ook wel bekend als lookalike audiences, waren een Google Ads-functie waarmee het platform automatisch nieuwe gebruikers identificeerde die sterk leken op de bezoekers of klanten in een bestaande remarketinglijst. Je uploadde een klantenlijst of verbond een website-audience als "seed", en Google genereerde op basis van gedragspatronen, zoekopdrachten en demografische data een vergelijkbare doelgroep. Dit maakte prospecting, het bereiken van mensen die je merk nog niet kenden, aanzienlijk eenvoudiger.

De deprecatie in 2023 was geen verrassing voor insiders. De toenemende druk op privacywetgeving, de afbouw van third-party cookies en Googles eigen initiatieven rondom Privacy Sandbox maakten het onderhouden van dergelijke audience-modellen technisch en juridisch steeds complexer. Google koos ervoor om de logica achter Similar Audiences te integreren in bredere, geautomatiseerde systemen zoals Performance Max (PMax) en Optimized Targeting, in plaats van ze als zelfstandige, transparante audience-laag aan te bieden.

Voor adverteerders die sterk leunden op Similar Audiences voor hun prospecting-strategie, betekende dit een omschakeling. Toch bieden de huidige alternatieven, mits goed ingericht, meer bereik en precisie dan de oude lookalikes ooit konden leveren.

De beste alternatieven voor Similar Audiences in 2026

Vroeger vs. nu: doelgroepstrategie in Google Ads

Van Similar Audiences naar AI-gestuurde alternatieven

Vóór deprecatie (tot 2023)

• Similar Audiences als kant-en-klare doelgroep
• Handmatig lijsten toevoegen aan campagnes
• Beperkt tot eerste-partij bronlijst als seed
• Statische audience-segmenten
• Geen automatische verversing van profielen
• Afhankelijk van cookies van derden

Na deprecatie: AI-alternatieven (2026)AdBrains AI

• Optimized Targeting & audience signals in PMax
• Smart Bidding stuurt op conversieprofiel
• Customer Match met first-party data als signaal
• Dynamische, zelflerende doelgroepsegmenten
• Wekelijks automatisch bijgewerkte audiences
• Server-side first-party signaalverrijking

De verdwijning van Similar Audiences dwong adverteerders om hun doelgroepstrategie fundamenteel te heroverwegen. Wie de overstap slim heeft gemaakt, profiteert nu van een robuustere aanpak die minder afhankelijk is van cookies en meer gestuurd wordt door eigen data en machine learning. Hieronder vind je de meest effectieve alternatieven op een rij.

• Customer Match: Upload first-party klantdata (e-mailadressen, telefoonnummers, postadressen) naar Google Ads. Google matcht deze gegevens met ingelogde gebruikers en kan het signaal gebruiken als input voor Smart Bidding en Optimized Targeting. Hoe rijker en actueler je klantenlijst, hoe sterker het signaal.
• Optimized Targeting in Performance Max: PMax gebruikt Googles volledige machine learning-capaciteit om buiten je opgegeven audience signals nieuwe converterenden gebruikers te vinden. Het systeem leert op basis van daadwerkelijke conversies welke profielen het meest waardevol zijn, vergelijkbaar met Similar Audiences maar volledig geautomatiseerd en privacy-proof.
• Broad match gecombineerd met Smart Bidding: Broad match zoekwoorden geven Googles bidding-algoritme de ruimte om relevante zoekopdrachten te bereiken die je met phrase match of exact match zou missen. Gekoppeld aan Target ROAS of Target CPA stuurt Smart Bidding op waarde, niet op volume.
• RLSA (Remarketing Lists for Search Ads): Door je remarketinglijsten te koppelen aan je zoekadvertenties kun je biedingen en advertenties aanpassen voor gebruikers die al bekend zijn met je merk, zonder nieuwe audiences nodig te hebben.
• In-market en affinity audiences: Google's eigen audience-segmenten op basis van actueel zoekgedrag blijven beschikbaar als targeting-laag voor Display, YouTube en Discovery-campagnes.
• Server-side tracking en Enhanced Conversions: Betere conversiesignalen geven Smart Bidding meer en betrouwbaardere data om op te optimaliseren, wat indirect de doelgroepoptimalisatie versterkt.

De sleutel zit niet in één alternatief, maar in de combinatie. Adverteerders die Customer Match, Optimized Targeting en Smart Bidding samenvoegen in een coherente strategie, zien de sterkste resultaten. Dat vraagt echter om continue dataverversing, correcte tracking en een goed begrip van welke signalen je aan het algoritme meegeeft.

Effectiviteit vergeleken: welke strategie werkt het best?

Effectiviteit van doelgroepstrategieën na deprecatie

Gemiddelde verbetering in conversieratio t.o.v. geen audience-strategie

Customer Match + Smart Bidding

34%

Optimized Targeting (PMax)

29%

RLSA + broad match combinatie

26%

In-market audiences (handmatig)

18%

Alleen demografische targeting

9%

Uit benchmarkdata van adverteerders die actief verschillende strategieën hebben getest na de deprecatie van Similar Audiences, blijkt dat Customer Match gecombineerd met Smart Bidding de sterkste resultaten levert, met gemiddeld 34% hogere conversieratio ten opzichte van campagnes zonder audience-strategie. Optimized Targeting binnen PMax volgt met een verbetering van 29%, terwijl de combinatie van RLSA en broad match goed is voor 26% hogere conversieratio. Enkel demografische targeting, zonder enige audience-laag, scoort het laagst.

Dit onderstreept een fundamentele verschuiving: de beste doelgroepstrategie in 2026 is niet langer handmatig selecteren wie je wilt bereiken, maar het platform voorzien van zo rijk mogelijke signalen zodat het algoritme zelf de meest waardevolle gebruikers identificeert. Similar Audiences waren in feite een vroege, handmatige benadering van wat nu volledig geautomatiseerd en beter werkt.

First-party data als het nieuwe fundament

De deprecatie van Similar Audiences maakt één ding meer dan duidelijk: adverteerders die investeren in first-party data staan er in 2026 fundamenteel sterker voor. First-party data, informatie die je zelf verzamelt via je website, CRM, e-mailplatform of klantenportaal, is het meest waardevolle bezit geworden in een cookieloze advertentiewereld.

Voor een e-commerce partij als ToetsJeKennis.nl betekent dit dat iedere klant die een online examen of cursus koopt een datapunt wordt dat teruggevoerd kan worden naar Google Ads via Customer Match. Door regelmatig bijgewerkte klantsegmenten te uploaden, bijvoorbeeld iedereen die in de afgelopen 90 dagen een aankoop deed, geef je Smart Bidding een sterk signaal over welk type gebruiker converteert. Google gebruikt dit niet alleen voor remarketing, maar ook als anker voor het vinden van vergelijkbare nieuwe gebruikers binnen PMax-campagnes.

Bij een leadgen-partij als Clima-Active.nl, actief in airco- en warmtepompinstallaties, werkt hetzelfde principe. Contactgegevens van mensen die een offerte hebben aangevraagd, worden via Customer Match teruggespiegeld naar Google Ads. Het resultaat is dat Smart Bidding leert welk zoek- en klikgedrag voorafging aan een kwalitatieve offerteaanvraag, en vervolgens agressiever biedt op vergelijkbare signalen in nieuwe campagnes.

Hoe AdBrains AI dit automatiseert

De handmatige aanpak van audience-management, lijsten uploaden, segments aanmaken, RLSA-koppelingen bijhouden, Customer Match-bestanden actueel houden, is tijdrovend en foutgevoelig. Dit is precies waar AdBrains eigen AI-technologie structureel het verschil maakt.

AdBrains heeft een volledig geautomatiseerd doelgroepbeheer-systeem ontwikkeld dat wekelijks PROD-audiences, Incubator-audiences en RLSA-audiences automatisch aanmaakt, bijwerkt en koppelt aan de juiste campagnes. Nieuwe bezoekers, kopers en leads worden continu gesegmenteerd op basis van gedrag en conversiestatus, zonder dat een accountmanager hiervoor handmatig tijd hoeft te investeren. Dit zorgt voor altijd actuele audience-lijsten die als sterke signalen fungeren voor Smart Bidding.

Bovendien zet AdBrains een eigen sGTM-infrastructuur in voor server-side signal enrichment. Hiermee worden conversiesignalen verrijkt met first-party data, zoals CRM-informatie en klantwaarde, voordat ze naar Google Ads worden doorgegeven. Adverteerders die gebruik maken van Enhanced Conversions via AdBrains server-side setup, zien gemiddeld 28% meer bijgehouden conversies, wat Smart Bidding een aanzienlijk rijker signaal geeft om op te sturen.

Het multi-agent verificatiesysteem van AdBrains zorgt ervoor dat elke wijziging in audience-configuratie, of het nu gaat om een nieuwe RLSA-koppeling, een Customer Match-upload of een aanpassing van audience signals in PMax, door vier onafhankelijke AI-agents wordt gecontroleerd voordat ze live gaan. Zo worden fouten zoals het per ongeluk uitsluiten van een waardevolle audience-laag, of het koppelen van de verkeerde lijst aan een campagne, structureel voorkomen.

Voor E-4motion.com, de webshop voor nieuwe elektrische vouwfietsen, betekent dit in de praktijk dat bezoekers die een specifieke fietscategorie hebben bekeken automatisch worden gesegmenteerd in dynamische RLSA-lijsten. Proefritaanvragers belanden in een aparte audience voor leadgen-optimalisatie, terwijl eerdere kopers worden ingezet als Customer Match-signaal voor PMax-campagnes gericht op nieuwe klanten met een vergelijkbaar profiel. Dit alles zonder handmatige tussenkomst, wekelijks automatisch bijgewerkt door de AdBrains AI.

De combinatie van geautomatiseerd audience-management, server-side signal enrichment en multi-agent verificatie maakt dat AdBrains klanten structureel profiteren van een doelgroepstrategie die minstens zo krachtig is als de vroegere Similar Audiences, maar dan privacy-proof, schaalbaar en continu geoptimaliseerd.

AdBrains AI-doelgroepbeheer: belangrijkste KPIs

Gemiddelde resultaten bij klanten met geautomatiseerd audience-management

+34%

hogere conversieratio met Customer Match + Smart Bidding

Wekelijks

automatische verversing van PROD, Incubator en RLSA audiences

+28%

meer bijgehouden conversies na server-side signal enrichment

4x

snellere audience-opbouw via AI vs. handmatig beheer

Praktische stappen voor adverteerders zonder AdBrains-automatisering

Beheer je je Google Ads-account nog handmatig? Dan zijn dit de stappen die je nu moet zetten om de afwezigheid van Similar Audiences zo effectief mogelijk op te vangen.

1. Inventariseer je first-party databronnen: Welke klant- of leaddata heb je beschikbaar in je CRM, e-mailplatform of kassasysteem? Maak een overzicht van welke gegevens je kunt exporteren voor Customer Match.
2. Stel Customer Match in en houd lijsten actueel: Upload maandelijks, bij voorkeur wekelijks, een bijgewerkte klantenlijst naar Google Ads. Zorg voor een hoog matchpercentage door e-mailadressen, namen en postcodes mee te sturen.
3. Activeer Optimized Targeting in PMax: Zorg dat je PMax-campagnes audience signals meekrijgen op basis van je Customer Match-lijsten en remarketinglijsten. Dit helpt het systeem sneller de juiste profielen te vinden.
4. Combineer broad match met Target ROAS of Target CPA: Geef Smart Bidding de ruimte om nieuwe gebruikers te vinden door broad match te gebruiken, maar stuur op waarde door een concrete biedstrategie in te stellen.
5. Implementeer Enhanced Conversions: Stuur first-party conversiedata (gehashte e-mailadressen bij aankopen of formulierinvullen) mee naar Google Ads voor een rijker conversiesignaal.
6. Monitor search terms actief: Zonder de bescherming van Similar Audiences als afgebakende doelgroep, is het belangrijker dan ooit om negatieve keywords proactief te beheren zodat je budget niet weglekt naar irrelevante zoekopdrachten.

Vergelijking: lookalikes versus de moderne alternatieven

De tabel toont dat de moderne alternatieven op vrijwel elk kenmerk beter scoren dan de oorspronkelijke Similar Audiences, mits de adverteerder bereid is te investeren in kwalitatieve first-party data en een correcte technische setup.

De rol van Performance Max in de nieuwe doelgroepstrategie

Performance Max is anno 2026 het centrale campagnetype waarbinnen Googles lookalike-logica verder leeft, zij het volledig geautomatiseerd en onzichtbaar voor de adverteerder. PMax-campagnes analyseren continu welke gebruikersprofielen converteren, en breiden hun bereik uit naar vergelijkbare profielen via Googles eigen audience-modellen. Dit is in feite een geavanceerdere versie van Similar Audiences, aangedreven door meer data en modernere machine learning.

De kwaliteit van je PMax-campagnes staat of valt echter met de kwaliteit van de audience signals die je meegeeft. Een campagne zonder signals leert langzaam en kan in de opstartfase veel budget verspillen aan niet-converterende gebruikers. Een campagne met rijke Customer Match-lists en conversiegerichte RLSA-audiences als signals leert exponentieel sneller en bereikt sneller de juiste profielen.

Voor HACCP-cursus.com, dat online voedselveiligheidscursussen aanbiedt, betekent dit dat een PMax-campagne gevoed met Customer Match-data van eerdere cursisten, gecombineerd met audience signals op basis van in-market segmenten voor professionele trainingen, aanzienlijk sneller nieuwe relevante kopers vindt dan een campagne die volledig blanco start.

Veelgestelde vragen over Similar Audiences en de alternatieven

Zijn Similar Audiences definitief verdwenen uit Google Ads?

Ja. Google heeft Similar Audiences in augustus 2023 definitief verwijderd uit alle campagnetypes in Google Ads. Bestaande audiences werden automatisch inactief. De onderliggende logica is inmiddels volledig opgenomen in Optimized Targeting binnen Performance Max en in de Smart Bidding-algoritmen, maar als zelfstandige, zichtbare doelgroep bestaan Similar Audiences niet meer.

Is Customer Match een volwaardig alternatief voor Similar Audiences?

Customer Match is geen directe één-op-één vervanger, maar functioneert in combinatie met Smart Bidding en PMax als een krachtig alternatief. Waar Similar Audiences automatisch een lookalike-segment genereerden, gebruik je Customer Match als signaal waarmee het algoritme zelf vergelijkbare gebruikers identificeert en bereikt. De resultaten zijn vergelijkbaar of beter, maar het vereist wel actuele en rijke first-party data van de adverteerder. Hoe frequenter je lijsten bijwerkt en hoe hoger het matchpercentage, hoe sterker het signaal.

Werkt Optimized Targeting in PMax als vervanging van lookalikes?

Ja, Optimized Targeting is de meest directe functionele opvolger van Similar Audiences. Het systeem zoekt actief buiten je opgegeven audience signals naar nieuwe gebruikers die waarschijnlijk converteren, op basis van gedragspatronen en conversiedata. Het voordeel ten opzichte van de oude lookalikes is dat Optimized Targeting continu leert en zich aanpast aan actuele conversiesignalen, terwijl Similar Audiences een meer statisch profiel gebruikten. Nadeel is dat je minder directe controle hebt over wie het systeem target.

Hoe zorg ik ervoor dat mijn Smart Bidding-strategie de juiste doelgroepen vindt zonder Similar Audiences?

De meest effectieve aanpak bestaat uit drie pijlers. Ten eerste, zorg voor rijke en actuele conversiesignalen via correcte conversion tracking, Enhanced Conversions en idealiter server-side tracking. Ten tweede, voer regelmatig bijgewerkte Customer Match-lijsten in zodat Smart Bidding een sterk profiel heeft van wie jouw waardevolle klant is. Ten derde, gebruik audience signals in PMax op basis van je beste klantsegmenten en remarketinglijsten. Combineer dit met broad match voor zoekadvertenties zodat het algoritme voldoende ruimte krijgt om nieuwe relevante zoekopdrachten te ontdekken en te converteren.

Wat doet AdBrains anders dan standaard Google Ads-beheer op dit gebied?

AdBrains automatiseert het volledige audience-lifecycle: van het wekelijks aanmaken en bijwerken van PROD-, Incubator- en RLSA-audiences, tot het verrijken van conversiesignalen via server-side tracking en het koppelen van Customer Match-lijsten aan de juiste campagnes. Een multi-agent verificatiesysteem controleert elke wijziging voor uitvoering, zodat fouten worden voorkomen. Adverteerders hoeven zelf geen handmatige audience-updates te doen; de AI zorgt continu voor optimale signaalrijkdom zonder extra inspanning van de adverteerder.